Andrea corrections
[goodguy/cin-manual-latex.git] / parts / Tips.tex
index 57cec8f6549e8872807a3d0ee30a1bb2b607636f..c78244df254c7fe1a4dbffce54563e28f961f4db 100644 (file)
@@ -31,7 +31,7 @@ VDPAU, Video Decode and Presentation API for Unix, is an open source library to
 
 VA-API, Video Acceleration API, is an open source library which provides both hardware accelerated video encoding and decoding for use mostly with Intel (and AMD) graphics boards. 
 
-Currently only the most common codecs, such as MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, and H.264 /MPEG-4, are accelerated/optimized by the graphics card to play these particular video formats efficiently. The other formats are not optimized so you will see no performance improvement since the CPU will handle them as before, just as if no hardware acceleration was activated. There are many different graphics cards and computer systems setup, so you will have to test which specific settings work best for you.  So far this has been tested at least with Nvidia, Radeon, and Broadwell graphics boards on some AMD and Intel computers; depending on the graphics card, two to ten times higher processing speeds can be achieved.  However, most graphic operations are single-threaded so that 
+Currently only the most common codecs, such as MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, H.264 /MPEG-4 and h265 (hevc), are accelerated/optimized by the graphics card to play these particular video formats efficiently. The other formats are not optimized so you will see no performance improvement since the CPU will handle them as before, just as if no hardware acceleration was activated. There are many different graphics cards and computer systems setup, so you will have to test which specific settings work best for you.  So far this has been tested at least with Nvidia, Radeon, and Broadwell graphics boards on some AMD and Intel computers; depending on the graphics card, two to ten times higher processing speeds can be achieved.  However, most graphic operations are single-threaded so that 
 performing the operations in the hardware may actually be slower than in software making use of multiple CPUs, which frequently multi-thread many operations simultaneously.
 
 \subsection{GPU hardware decoding}%